ChatGPT Image Generation + Google Gemini 2.5

OpenAI uruchomiło generację obrazów w GPT 4o

👉 Ultrarealistyczne generacje z dokładnym odwzorowaniem tekstu

👉 Spójność postaci i obiektów w kolejnych generacjach 👀

👉 Edycja / restyle własnych zdjęć

👉 Darmowe dla każdego

Generacja obrazów w GPT-4o to krok naprzód w kierunku prawdziwie multimodalnej sztucznej inteligencji. W przeciwieństwie do wcześniejszych modeli, takich jak DALL-E 3, które były oddzielnymi systemami generującymi obrazy na podstawie tekstu, nowy model GPT-4o łączy w sobie zdolności rozumienia tekstu i generowania obrazów w ramach jednej, spójnej struktury. Dzięki temu AI może nie tylko tworzyć wizualizacje na podstawie opisów, ale także wykorzystywać kontekst rozmowy, wiedzę ogólną i wcześniejsze interakcje, aby dostarczać bardziej precyzyjne i użyteczne rezultaty.

OpenAI podkreśla, że 4o Image Generation wyróżnia się kilkoma kluczowymi cechami:

• Precyzyjne renderowanie tekstu: Model potrafi wstawiać czytelny i dobrze zintegrowany tekst w obrazy, co otwiera drzwi do tworzenia infografik, menu czy plakatów.

• Rozumienie kontekstu: Dzięki pamięci kontekstowej GPT-4o może modyfikować obrazy w trakcie rozmowy, zachowując spójność z wcześniejszymi instrukcjami.

• Zaawansowane śledzenie instrukcji: Model radzi sobie z generowaniem złożonych scen zawierających nawet 10-20 obiektów, co wcześniej było wyzwaniem dla innych generatorów obrazów.

Sora i ChatGPT: Dwa oblicza tej samej technologii

Sora, nowa platforma OpenAI do generowania wideo, również korzysta z możliwości GPT-4o. Użytkownicy mogą teraz tworzyć zarówno statyczne obrazy, jak i dynamiczne animacje, co czyni tę technologię niezwykle wszechstronną. Na przykład, można opisać scenę w ChatGPT, wygenerować obraz, a następnie przenieść go do Sory, aby ożywić go w formie krótkiego filmu. To połączenie otwiera nowe możliwości dla twórców treści, projektantów gier czy marketerów.

Gemini 2.5: Google wprowadza nowy model AI, który zmienia reguły gry

25 marca 2025 roku Google ogłosiło premierę swojego najnowszego modelu sztucznej inteligencji – Gemini 2.5, a konkretnie jego eksperymentalnej wersji, Gemini 2.5 Pro. Ten przełomowy model, zaprezentowany na platformie X, wyróżnia się na tle konkurencji dzięki swoim zaawansowanym możliwościom w zakresie kodowania, matematyki i nauk ścisłych, a także ogromnemu oknu kontekstowemu, które pozwala na przetwarzanie gigantycznych ilości danych.

Czym dokładnie jest Gemini 2.5 i dlaczego jest to tak istotna aktualizacja w świecie AI?

Gemini 2.5 Pro: Nowe standardy w sztucznej inteligencji

Gemini 2.5 Pro to model, który Google określa jako "myślący" – zdolny do rozumowania i analizy przed udzieleniem odpowiedzi. Dzięki temu osiąga niespotykaną dotąd precyzję i wydajność w rozwiązywaniu złożonych problemów. Jak podaje Google w swoim poście na X, model ten ustanowił nowe rekordy (tzw. SOTA – State of the Art) na wielu benchmarkach, szczególnie w dziedzinach takich jak:

• Kodowanie: Gemini 2.5 Pro radzi sobie z zaawansowanymi zadaniami programistycznymi, co czyni go idealnym narzędziem dla deweloperów.

• Matematyka i nauki ścisłe: Model osiąga znakomite wyniki w benchmarkach takich jak GPA Diamond czy AIME 2023, co potwierdza jego zdolności do rozwiązywania skomplikowanych problemów naukowych.

• Rozumowanie: W testach takich jak "Humanity’s Last Exam" model wykazuje zdolność do głębokiego analizowania i wyciągania wniosków.

Wyniki te sprawiły, że Gemini 2.5 Pro zdominował rankingi na platformie lmarena.ai, wyprzedzając inne modele AI o znaczną przewagę.

Ogromne okno kontekstowe: 1 milion tokenów i więcej

Jedną z najbardziej imponujących cech Gemini 2.5 jest jego okno kontekstowe, które obecnie wynosi 1 milion tokenów, a wkrótce ma zostać rozszerzone do 2 milionów. Dla porównania, wcześniejsze modele, takie jak Gemini 1.5 Pro, oferowały już 2 miliony tokenów, ale Google kontynuuje prace nad zwiększaniem tej pojemności, aby umożliwić jeszcze lepsze przetwarzanie danych. Dzięki temu Gemini 2.5 może analizować i rozumieć ogromne zbiory danych z różnych źródeł jednocześnie – tekstu, audio, obrazów i wideo.

To otwiera drzwi do zupełnie nowych zastosowań. Na przykład:

• Analiza dużych dokumentów: Model może przetwarzać całe książki, raporty czy artykuły naukowe, zachowując pełny kontekst.

• Multimodalność: Gemini 2.5 potrafi integrować dane z różnych formatów, co pozwala na bardziej kompleksowe odpowiedzi, np. analizę wideo w połączeniu z tekstem.

• Długie rozmowy: Dzięki pamięci kontekstowej model może prowadzić spójne, wieloetapowe dyskusje bez utraty wątku.

Multimodalność i wszechstronność

Gemini 2.5 został zaprojektowany jako natywnie multimodalny model, co oznacza, że od podstaw potrafi przetwarzać i generować treści w różnych formatach. To ogromny krok naprzód w porównaniu do wcześniejszych modeli, które często wymagały oddzielnych systemów do obsługi tekstu, obrazów czy dźwięku. Google podkreśla, że Gemini 2.5 Pro może być wykorzystywany do:

• Tworzenia interaktywnych symulacji, np. w edukacji czy projektowaniu.

• Generowania kodu na poziomie zaawansowanym, co przyspiesza pracę programistów.

• Wspierania agentów kontekstowych, którzy lepiej rozumieją potrzeby użytkownika dzięki większej ilości danych.

Dostępność i plany na przyszłość

Google już teraz udostępniło Gemini 2.5 Pro w wersji eksperymentalnej dla wybranych grup użytkowników:

• Deweloperzy mogą testować model w Google AI Studio.

• Użytkownicy GeminiApp Advanced mają możliwość wyboru modelu z rozwijanego menu.

• W najbliższych tygodniach model zostanie wprowadzony na platformę Vertex AI, co umożliwi jego szersze wykorzystanie w zastosowaniach biznesowych.

Firma zapowiada również dalszy rozwój serii Gemini, w tym zwiększenie okna kontekstowego do 2 milionów tokenów oraz wprowadzenie kolejnych ulepszeń w zakresie wydajności i funkcjonalności.

Wypróbuj tutaj: https://gemini.google.com/app

Ostatnie aktualizacje od Google Gemini z dwóch ostatnich tygodni:
Ogromne aktualizacje od Google Gemini

1. Głębokie Rozumowanie (Deep Reasoning) dla Każdego w Gemini 2.0

Google rozszerzyło możliwości Gemini 2.0 dla darmowych użytkowników wprowadzając funkcje głębokiego rozumowania, które wcześniej były zarezerwowane dla bardziej zaawansowanych użytkowników i deweloperów.

Dzięki temu każdy może teraz korzystać z zaawansowanych zdolności analitycznych modelu, takich jak rozwiązywanie złożonych problemów, analiza danych czy podejmowanie decyzji oparte na logice i szerokiej wiedzy o świecie. Te ulepszenia, oparte na technologii 2.0 Flash Thinking Experimental, łączą szybkość modelu z zaawansowanym rozumowaniem, co czyni Gemini potężnym narzędziem zarówno dla specjalistów, jak i zwykłych użytkowników.

2. Natywna Edycja Obrazów w Gemini 2.0 Flash

Kolejnym przełomem jest wprowadzenie natywnej generacji i edycji obrazów w Gemini 2.0 Flash, dostępnej w Google AI Studio. Użytkownicy mogą teraz tworzyć i modyfikować obrazy za pomocą wieloetapowych dialogów opartych na naturalnym języku, bez konieczności korzystania z zewnętrznych modeli, takich jak Imagen. Ta funkcja pozwala na iteracyjne projektowanie – od generowania wstępnych wizualizacji po precyzyjne edycje, co otwiera nowe możliwości dla twórców treści, projektantów i artystów.

3.Personalizacja na podstawie historii wyszukiwań w Google

Gemini 2.0 wprowadził funkcję personalizacji, która pozwala AI na dostęp do Twojej historii wyszukiwań w Google, aby dostarczać bardziej trafne odpowiedzi. Na przykład, jeśli zapytasz o rekomendacje restauracji, Gemini może uwzględnić Twoje wcześniejsze wyszukiwania związane z jedzeniem. Funkcja ta jest eksperymentalna i napędzana modelem Gemini 2.0 Flash Thinking. Możesz w dowolnym momencie odłączyć Gemini od swojej historii wyszukiwań, co daje Ci kontrolę nad danymi. Obecnie jest dostępna dla użytkowników Gemini i Gemini Advanced na stronie internetowej, a wkrótce także w wersji mobilnej.

4.Gems, czyli customowi asystenci są dostępni dla wszystkich

Gems to niestandardowi asystenci AI, którzy pozwalają tworzyć spersonalizowane wersje Gemini do specyficznych zadań, takich jak trener fitness czy asystent kuchenny. Do niedawna dostępne były tylko dla subskrybentów Gemini Advanced, ale najnowsza aktualizacja Gemini 2.0 sprawiła, że są teraz dostępne dla wszystkich użytkowników za darmo. To rozszerzenie dostępności powinno zwiększyć elastyczność i przydatność platformy dla szerszego grona użytkowników.

5. Integracja z Colab – Analiza Danych bez Kodowania

Gemini w Colab notebookach umożliwia teraz planowanie, analizę i wizualizację danych calkowicie no-code.

Użytkownicy mogą po prostu opisać swoje cele w panelu Gemini (np. „Wizualizuj trendy” czy „Stwórz model predykcyjny”), a model generuje kompletny, działający notebook w Colab, eliminując konieczność pisania i wykonywania kodu.

Wcześniej w tym miesiącu firma ogłosiła integrację Gemini z aplikacjami takimi jak Google Photos, Calendar i Tasks, co ma na celu zwiększenie personalizacji i użyteczności dla użytkowników końcowych.

Nowe funkcje w Gemini 2.0, takie jak głębokie rozumowanie, edycja obrazów i narzędzia do analizy danych, pokazują, jak Google konsekwentnie rozwija swoje modele, aby sprostać potrzebom zarówno indywidualnych twórców, jak i przedsiębiorstw.