- Ainsider AI Newsletter
- Posts
- Tygodniowy AI Newsletter od Ainsider
Tygodniowy AI Newsletter od Ainsider
Podsumowanie nowych wydarzeń i update ze świata AI i LLM | Nowe narzędzia i Agenci AI - App Builders | AI Video Shorts | nowi AI Agenci | wiele więcej
Piotr Macai
May 18, 2025
Spis treści
Najważniejsze wydarzenia i update ze świata AI i LLM
OpenAI’s Codex: Rewolucja w inżynierii oprogramowania
OpenAI uruchomił Codex, agent AI do kodowania działający w chmurze, zintegrowany z ChatGPT dla użytkowników Pro, Enterprise oraz Team. Zasilany przez codex-1 (specjalizowaną wersję modelu o3 firmy OpenAI), Codex autonomicznie porusza się po codebase, tworzy nowe funkcjonalności, naprawia błędy i proponuje pull requests do przeglądu.
Kluczowe funkcje:
Działa w izolowanych środowiskach sandbox w chmurze dla każdego zadania.
Obsługuje złożone przepływy pracy, takie jak implementacja i testowanie zmian w kodzie.
Początkowo dostępny za darmo w ramach podglądu badawczego – wkrótce zostaną wprowadzone odpowiednie opłaty.
Google DeepMind’s AlphaEvolve: Nowe podejście do odkrywania algorytmów
Google DeepMind przedstawiło AlphaEvolve, agent kodujący zasilany przez Gemini, zaprojektowany do odkrywania i optymalizacji algorytmów. System ten ewoluuje całe codebase i został już wdrożony w ekosystemie Google.
Kluczowe osiągnięcia:
Optymalizacja centrów danych Google, osiągając przyspieszenia rzędu do 23%.
Ulepszenie procesów projektowania chipów oraz treningu AI.
Odkrycie nowych algorytmów mnożenia macierzy, przewyższających AlphaTensor (model DeepMind z 2022 roku).
Rozwiązanie 75% z 50 otwartych problemów matematycznych oraz poprawa rozwiązań w 20% przypadków, w tym zagadnienia kissing number.
Windsurf’s SWE-1 Models: AI dla kompleksowej inżynierii oprogramowania
Windsurf wprowadził rodzinę modeli SWE-1, zaprojektowanych do obsługi pełnych przepływów pracy w inżynierii oprogramowania – od kodowania po wdrożenie.
Kluczowe funkcje:
Trenowane na niekompletnych stanach i wielowarstwowych interakcjach.
Wydajność porównywalna z modelem Claude 3.5 Sonnet (Anthropic, 2024).
Notion’s “AI for Work”: Wzrost produktywności w miejscu pracy
Notion zaprezentował rozwiązanie AI for Work, zestaw narzędzi zawierający funkcje takie jak AI Meeting Notes, Enterprise Search oraz Research Mode, dostępny dla planów Business i Enterprise.
Kluczowe funkcje:
Nieograniczony dostęp do Notion AI z automatyczną transkrypcją.
Wyszukiwanie międzyplatformowe obejmujące Slack, Google Drive, Jira, GitHub i inne.
Spełnienie surowych standardów bezpieczeństwa (SOC 2 Type 2, ISO 27001, GDPR, CCPA).
Anthropic’s Mobile Research Feature for Claude
Anthropic wprowadził funkcję mobilnych badań dla Claude, umożliwiającą kompleksowe wyszukiwanie zarówno w wewnętrznych kontekstach pracy, jak i w sieci.
Kluczowe funkcje:
Umożliwia przeprowadzanie kompleksowych badań „w terenie”.
Rozwija możliwości badań webowych Claude z 2024 roku.
Claude’s Zapier MCP Integration: Dostęp do ponad 8 000 aplikacji dla agentów AI
Model konwersacyjny Claude firmy Anthropic integruje się teraz z Zapier za pośrednictwem MCP, co umożliwia interakcję z ponad 8 000 aplikacji i korzystanie z 30 000 gotowych akcji – wszystko bez potrzeby tworzenia dedykowanych integracji.
Szczegóły:
Integracja MCP umożliwia Claude wykonywanie takich zadań jak wysyłanie wiadomości na Slack, aktualizacja Google Sheets czy automatyzacja kampanii emailowych bezpośrednio z poziomu interfejsu czatu.
Eliminuje to konieczność pisania złożonych integracji API przez deweloperów – proces, który zazwyczaj trwa godziny lub dni.
Claude obsługuje teraz wieloetapowe przepływy pracy, na przykład pobieranie danych z PayPal, ich podsumowywanie i wysyłanie raportu przez Gmail – wszystko za pomocą natural language prompts.
CopilotKit’s MCP Client Component: Uproszczenie integracji agentów AI
CopilotKit wydał komponent MCP Client, który umożliwia deweloperom podłączenie dowolnej aplikacji do serwera MCP (np. Cursor lub Claude Desktop) za pomocą jednego polecenia:
npx copilotkit@latest init -m MCP
Szczegóły:
Komponent umożliwia architekturę bez agentów, co pozwala budować inteligentne aplikacje bez zarządzania złożonymi frameworkami agentów AI.
Wspiera platformy takie jak Cursor i Claude Desktop, umożliwiając aplikacjom korzystanie z serwerów MCP – np. do sporządzania szkiców e-maili lub pobierania danych.
Framework CopilotKit upraszcza proces integracji, skracając czas konfiguracji do poniżej 30 minut, według dokumentacji.
Gradio’s Docs MCP: Wzmocnienie agentów AI dzięki kontekstowej wiedzy
Gradio uruchomił serwer MCP, który dostarcza LLMs obfity kontekst z dokumentacji Gradio. Dzięki temu agentom AI zwiększa się zdolność odpowiadania na zapytania techniczne oraz realizacji skomplikowanych zadań.
Szczegóły:
Serwer MCP przekształca dokumentację Gradio w narzędzie, z którego LLMs mogą korzystać, wykorzystując docstrings do opisu funkcji i parametrów.
Umożliwia dostęp do szczegółowych przewodników dotyczących budowy interfejsów machine learning, co wspiera deweloperów przy tworzeniu aplikacji Gradio lub rozwiązywaniu problemów.
Integruje się z MCP klientami, takimi jak Cursor, Cline i Tiny Agents, ułatwiając plug-and-play w istniejących przepływach pracy.
Baserow’s MCP Server: Zarządzanie danymi za pomocą natural language prompts
Baserow zaprezentował serwer MCP, który umożliwia agentom AI zarządzanie danymi przy użyciu natural language prompts, obsługując wszystkie standardowe operacje CRUD (create, read, update, delete).
Szczegóły:
Użytkownicy mogą interaktywnie korzystać z baz danych Baserow, wydając polecenia typu „Add a new record to my customer table” lub „Update the status of order #123.”
Serwer integruje się z platformami takimi jak Claude, Cursor i Windsurf, wymagając jedynie bezpiecznego MCP URL do połączenia.
Szczególny nacisk kładziony jest na bezpieczeństwo – MCP URL traktowane są jako wrażliwe dane, aby zapobiec nieautoryzowanemu dostępowi.
Tencent’s HunyuanCustom: Multimodalna generacja wideo
Tencent uruchomił HunyuanCustom, platformę open-source do multimodalnej generacji wideo opartą na 13B, wspierającą wejścia tekstowe, obrazkowe, audio oraz wideo.
Kluczowe funkcje:
Zapewnia spójność tematów zarówno w scenariuszach jedno- jak i wielotematycznych.
Konkurencyjny względem rozwiązania OpenAI’s Sora (wydanego w 2024 roku).
Meta’s Collaborative Reasoner (CoRaL): AI pracujący zespołowo
Meta przedstawiła system CoRaL, który uczy modele AI współpracować poprzez wieloagentowe konwersacje, tym samym zwiększając wydajność modeli Llama.
Kluczowe funkcje:
Wykorzystuje syntetyczne treningi w formie self-dialogue.
Osiąga 29,4% poprawę w zadaniach wymagających wspólnego rozumowania.
ElevenLabs’ SB-1 Infinite Soundboard: Innowacje audio
ElevenLabs uruchomił SB-1 Infinite Soundboard, narzędzie łączące funkcjonalności soundboardu, drum machine oraz generatora ambient noise, zasilane przez model Text-to-SFX.
Kluczowe funkcje:
Generuje dedykowane efekty dźwiękowe na podstawie opisów tekstowych.
Skierowane do twórców poszukujących wszechstronnych rozwiązań audio.