- Ainsider AI Newsletter
- Posts
- Ainsider AI Newsletter vol.21
Ainsider AI Newsletter vol.21
Najważniejsze eventy z ostatniego tygodnia: OpenAI, GoogleGemini, Canva, Kling i wiele więcej | Nowe narzędzia i modele AI | Ainsider Newsletter

Najważniejsze wydarzenia i premiery AI:
Najważniejsze wydarzenia i premiery ze świata AI z ostatniego tygodnia:
OpenAI – Nowe modele: GPT-4.1, o3 i o4-mini
OpenAI wprowadziło trzy nowe modele: GPT-4.1 (dostępny tylko przez API), o3 (najinteligentniejszy model rozumujący, potrafiący „myśleć obrazami” i autonomicznie korzystać z narzędzi) oraz o4-mini (szybsza wersja, również z zaawansowanymi możliwościami).
GPT-4.1: Dostępny tylko przez API, z ulepszeniami w kodowaniu i rozumieniu długich kontekstów.
o3: Najbardziej zaawansowany model rozumujący, potrafi „myśleć obrazami” i autonomicznie korzystać z narzędzi.
o4-mini: Szybsza i ekonomiczna wersja z podobnymi możliwościami, dostępna w ChatGPT.
Kluczowe funkcje modeli
GPT-4.1:
Kodowanie: Znacząco lepszy w tworzeniu i debugowaniu kodu oraz przestrzeganiu formatów diff.
Dłuższy kontekst: Obsługuje do 1 miliona tokenów, idealny do dużych zbiorów danych.
Wielomodalność: Rozumie tekst, obrazy i wideo.
Cena: 0,15 USD za milion tokenów wejściowych, 3,50 USD za wyjściowe z myśleniem.
o3:
Rozumowanie: „Myśli” przed odpowiedzią, poprawiając jakość i dokładność.
Myślenie obrazami: Analizuje obrazy, np. diagramy i rysunki.
Narzędzia: Autonomicznie korzysta z funkcji ChatGPT, jak przeglądanie internetu czy generowanie obrazów.
Wyniki: 92,7% w AIME 2025 (matematyka), 69,1% w SWE-Bench Verified (kodowanie), 82,9% w MMMU (rozumowanie wizualne).
o4-mini:
Ekonomiczność: Szybszy i tańszy, z podobnymi możliwościami do o3.
Rozumowanie wizualne: Interpretuje obrazy i wykonuje zadania wizualne.
Narzędzia: Korzysta z funkcji ChatGPT.
Wyniki: 68,1% w SWE-Bench Verified (kodowanie).
Warianty: Standardowy i „o4-mini-high” z wyższym poziomem rozumowania.
Google – Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash to nowy przełomowy model AI od Google, który łączy zaawansowane zdolności rozumowania z efektywnością kosztową i szybkością. Jego kluczowe cechy, takie jak hybrydowe rozumowanie, obsługa ogromnych kontekstów, wielomodalność i integracja z narzędziami Google, czynią go wszechstronnym narzędziem dla deweloperów i użytkowników. Model jest dostępny za darmo w wersji preview, co umożliwia łatwe wypróbowanie jego możliwości.
Kluczowe funkcje i możliwości:
Hybrydowy model rozumowania:
Jest to pierwszy w pełni hybrydowy model rozumowania, co oznacza, że może "myśleć" przed udzieleniem odpowiedzi, co poprawia wydajność i dokładność.
Deweloperzy mogą włączyć lub wyłączyć funkcję "myślenia" oraz ustawić "budżet myślenia" (od 0 do 24576 tokenów), co pozwala na dostosowanie poziomu jakości, kosztów i opóźnienia do potrzeb konkretnego zadania. Model samodzielnie ocenia złożoność zadania i dostosowuje intensywność myślenia, jeśli nie określono budżetu.
Ogromny kontekst:
Obsługuje 1 milion tokenów w kontekście wejściowym, co pozwala na przetwarzanie bardzo dużych zbiorów danych, takich jak długie dokumenty, bazy kodu czy logi systemowe.
Wielomodalność:
Rozumie i przetwarza różne typy danych, w tym tekst, obrazy, audio i wideo. Może generować obrazy, wykrywać obiekty na zdjęciach (np. poprzez generowanie pudełek ograniczających lub masek segmentacyjnych).
Wykonanie kodu:
Może pisać i wykonywać kod Pythona bezpośrednio, co jest niezwykle przydatne dla deweloperów.
Efektywność kosztowa:
Cena za 1 milion tokenów wejściowych wynosi 0,15 USD, a za 1 milion tokenów wyjściowych z włączonym myśleniem – 3,50 USD. Model jest uważany za najlepszy pod względem stosunku jakości do ceny, plasując się na "krzywej Pareto" dla kosztów i wydajności.
Wyniki benchmarków:
Wyróżnia się w różnorodnych zadaniach, takich jak:
Humanity's Last Exam (bez narzędzi): 18,8%.
GPQA diamond (jedna próba): 84,0%.
Matematyka AIME 2025 (jedna próba): 86,7%.
Rozumowanie wizualne MMMU (jedna próba): 81,7%.
Długie konteksty MRCR 1M: 83,1%.
Te wyniki pokazują, że model jest nie tylko szybki i efektywny, ale także precyzyjny w złożonych zadaniach.
Integracja z Google Workspace:
Ściśle integruje się z produktami Google, takimi jak Gmail, Docs i Sheets, co ułatwia użytkownikom pracę w znanym środowisku.
Kling AI – Kling 2.0
Kling AI, firma specjalizująca się w generowaniu wideo za pomocą AI, wprowadziła model Kling 2.0, który przynosi ulepszenia w rozumieniu poleceń, bardziej naturalnych ruchach postaci i nowym edytorze Multi-Elements, ułatwiającym edycję wideo.
Zaawansowane rozumienie poleceń
Kling 2.0 wydaje się lepiej interpretować złożone polecenia użytkownika, szczególnie te obejmujące sekwencyjne akcje i ruchy kamery. Na przykład, model rozumie zarówno techniczne terminy, takie jak „85mm obiektyw z płytką głębią ostrości”, jak i ogólne instrukcje, takie jak „powoli zoomuj na postać”. To ulepszenie pozwala użytkownikom działać jak reżyserzy, precyzyjnie kontrolując treść wideo.
Dynamiczne i naturalne ruchy
Jednym z kluczowych ulepszeń jest poprawa dynamiki ruchu. Postacie w Kling 2.0 prezentują szerszy zakres ruchów, które są płynne, naturalne i wysoko szczegółowe. Szczególnie godne uwagi są animacje chodzenia, które pokazują prawidłowe ustawienie stóp, reagują na tekstury powierzchni i utrzymują spójność przez sekwencje do 10 sekund, eliminując typowe dla AI „zacinanie się”. Na przykład, model zachowuje szczegóły podczas złożonych akcji, co zapewnia immersyjne doświadczenie dla widzów.
Kinematograficzna jakość wizualna
Kling 2.0 generuje wideo w jakości kinematograficznej, z rozdzielczością do 1080p, bogatymi detalami i profesjonalnym oświetleniem. Estetyka wizualna została dopracowana, aby wygenerowane treści wyglądały jak profesjonalne produkcje, a nie typowe materiały AI. Ulepszone możliwości ekspresji twarzy pozwalają na realistyczne ruchy i wyrazistość, co nadaje postaciom profesjonalny poziom „gry aktorskiej”. Model utrzymuje spójność stylu wizualnego, niezależnie od tego, czy zaczyna od tekstu, czy obrazu, co jest kluczowe dla profesjonalnego wyglądu.
Edytor Multi-Elements
Innowacyjną funkcją jest Edytor Multi-Elements, który umożliwia użytkownikom dodawanie, zamianę lub usuwanie elementów wideo za pomocą prostych wpisów tekstowych lub obrazów. Na przykład, użytkownik może wygenerować wideo, a następnie zmienić tło lub dodać postać, wszystko bezpośrednio w Kling 2.0, bez potrzeby korzystania z zewnętrznego oprogramowania. Ta funkcja wydaje się oferować niezwykłą elastyczność i kontrolę nad procesem edycji.
Spójny styl i jakość
Kling 2.0 zapewnia spójność stylu wizualnego, co jest kluczowe dla utrzymania profesjonalnego wyglądu i uczucia. Niezależnie od tego, czy użytkownik zaczyna od tekstu, czy obrazu, model generuje wideo z jednolitym stylem, co ułatwia tworzenie spójnych i dopracowanych treści. To ulepszenie wydaje się szczególnie ważne dla twórców, którzy potrzebują utrzymać markę lub estetykę w swoich projektach.